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      石河子大學學報(自然科學版)

      2020, v.38(03) 265-270

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      棉花秸稈纖維素酶水解的神經網絡模擬優化及混合酶水解的協同作用
      Optimization of hydrolysis of cotton stalk in cellulase by artificial neural network and the synergistic hydrolysis in mixed enzymes

      龔曉武;李琴;呼肖娜;李勇;周娜;

      摘要(Abstract):

      為了提高棉稈的還原糖產率,為新疆棉稈的糖化利用研究奠定一定的基礎,本文選用酶解溫度、纖維素酶用量、pH和水解時間為輸入參數,還原糖產率為目標輸出參數,在響應曲面設計實驗的基礎上,采用人工神經網絡對H_2S_O4處理棉稈在纖維素酶中的水解過程進行模擬與優化,建立其神經網絡模型(4-5-1),得到棉稈在纖維素酶中水解的最優條件為酶解溫度45.32℃、纖維素酶用量434.23 FPU、pH 4.98和水解時間68.37 h,最優條件下還原糖產率最高,為72.93%;經過分析得知纖維素酶用量是影響棉稈酶解產糖的主要因素,當纖維素酶用量為150FPU,并向纖維素酶中添加125 IU木聚糖酶時,棉稈經混合酶酶解后的還原糖產率增大至92.42%,比纖維素酶酶解的還原糖產率提高了1.27倍。

      關鍵詞(KeyWords): 神經網絡;棉稈;還原糖;纖維素酶;木聚糖酶

      Abstract:

      Keywords:

      基金項目(Foundation): 國家自然科學基金項目(21464011)

      作者(Author): 龔曉武;李琴;呼肖娜;李勇;周娜;

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      DOI:

      參考文獻(References):

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